将电力大数据转化为有价值的信息

再将信息转化为深刻洞察力

非侵入式负荷辨识技术

非侵入式负荷辨识技术,它是一种在电力负荷输入线路端获取负荷数据(电压、电流),采用模式识别算法,通过解析稳态和暂态下的负荷特征量,分解用户用电负荷成分并识别电网末端的用电状况,从而实现客户侧用电负荷的类型辨识及用能分解。 相比于常规办法,非侵入式负荷辨识技术具有运维简便、投资成本低、信息安全性强、易于改造等优势。因此,在能源互联网加快建设背景下,非侵入式负荷辨识技术在电网智能化升级中大有可为,具有广阔的应用前景。

核心技术

多元辨识

混合时间

分层分类

特征量组

尺度分析

模式树

V-I轨迹

神经网络

目标识别

电器种类识别

电器工况识别

空调故障研判

电气安全隐患识别

违规用电行为识别

电机故障研判